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　　原標題：代購網紅商品中譯名被訴侵權，法院：不成立，非商標意義利用

　　代購國外商品，配中文說明是商家的根基義務。天津一代購商家將一款銷售火爆的「網紅」國外保健品名稱翻譯成中文時，遭遇國內一家商標持有人的起訴，認為其侵犯了知識產權。

　　進口商品中譯名「撞衫」國內註冊商標名，究竟是否侵權？彭湃新聞（www.thepaper.cn）近日從中國裁判文書網得悉，天津高院6月9日對該案件作出了二審訊決：顛覆一審的侵權認定，判決被告代購商家對臆造詞「碧蘿芷」的利用，非商標意義上的使用，不組成侵權。

　　海外代購保健品利用中文譯名被告侵權

　　公開資料顯示，pycnogenol，是一種提取自法國沿海松樹樹皮成分的保健品，生產廠家眾多，各電商平台都有售賣，可謂「網紅」商品。百度百科、微信翻譯、金山詞霸和商家官方譯文中，均將Pycnogenol翻譯為碧蘿芷。

　　判決書顯示，天津高院法官在某電商平台輸入「碧蘿芷」文字后，作為檢索後果出現的商品眾多，且相關商品的詳情中均將「碧蘿芷」作為一種抗氧化劑、法國松樹皮提取物進行介紹，並將「碧蘿芷」作為一種產品成份進行標註，如「產品成份：碧蘿芷50mg、維生素C40mg」等。

　　但是，「碧蘿芷」這個臆造的中文名稱，早在2008年已被國內公司註冊成為商標。2019年，碧蘿芷商標持有人將一家代購銷售美國GNC公司生產的Pycnogenol並將產品名稱翻譯成「碧蘿芷」的公司，以商標侵權訴至法院。

　　法院查明，2008年8月28日，涉訴的「碧蘿芷」商標經國度工商行政經管總局商標局核准，被北京倍和德商貿有限公司取得註冊商標專用權，該商標經續展有效期至2028年8月27日。2015年8月7日，上述商標讓渡至北京倍和陽光科技成長有限公司（以下簡稱「倍和陽光」）名下。

　　倍和陽光訴稱，天津市北辰區橡樹園電子商務中間（以下簡稱「橡樹園」）在其網路商號上發賣的溝通、類似商品上利用了「碧蘿芷」作為商標標識進行商品宣揚推行，容易使消費者對商品濫觞產生混合，造成了倍和陽光的好處損失，組成商標侵權行為。

　　橡樹園則認為，根據我國食物衛生法要求，發賣進口食品該當有中文申明，所以，橡樹園將涉案商品的英文申明「Pycnogenol」，翻譯為遍及通用、並已被消費者接管的「碧蘿芷」，系正當利用，與「碧蘿芷」註冊商標無關。涉案商品是由美國GNC公司生產，商品上還同時使用由英國賀發研究管理有限公司在我國註冊的商標Pycnogenol。

　　但一審法院並未採納橡樹園的概念，認為橡樹園侵犯了倍和陽光的註冊商標專用權，判決橡樹園終了利用帶有「碧蘿芷」字樣的商業標識，刪除網店上含有「碧蘿芷」的文字和圖片，並補償原告經濟損失36600元。

　　天津高院二審認定：不是商標意義上的利用

　　橡樹園不服，上訴至天津高院。6月9日，二審法院顛覆了一審判決認定。

　　天津高院二審認為，判定橡樹園是否侵權，關頭的問題是其對「碧蘿芷」文字的使用是不是組成商標性利用。

　　根據《商標法》第四十八條劃定，「本法所稱商標的使用，是指將商標用於商品、商品包裝或容器和商品生意業務文書上，或將商標用於告白宣揚、展覽以及其他貿易活動中，用於識別商品濫觞的行為。」

　　天津高院認為，儘管橡樹園在其網店上宣傳、介紹涉案商品和銷售涉案商品時提供的中文仿單中，將「碧蘿芷」作為產品名稱或者成份進行了利用，但其經由過程商號名稱、營業聲明、商品圖文介紹、視頻展示等體例，向消費者強調的是其海外代購的銷售性質，並明白傳遞出涉案商品起原於GNC品牌的信息。

　　其次，橡樹園在發賣涉案商品時沒有改變其代購商品的原始狀態。可以認定，在涉案商品發賣過程當中，作為辨認商品來曆的標識為「GNC」（「健安喜」），而非「碧蘿芷」，橡樹園沒有藉助「碧蘿芷」商標所承載的貿易信譽獲得不正當好處的主觀目的，故其對「碧蘿芷」文字的利用不組成商標意義上的使用。

　　另外，「碧蘿芷」作為指代一種法國松樹皮提取物的名詞已在相幹領域被普遍利用。在「碧蘿芷」文字並未獲得必然市場知名度的情況下，其作為一種具有保健功能的提取物名稱的識別性和認知度，較著高於其作為註冊商標的顯著性和知名度。

　　「商標素質上是一種識別濫觞的工具，商標法庇護註冊商標的目的在於回護其識別功能，即商標的明顯性不被粉碎，從而保護消費者不被誤導。是以，商標禁用權的界限應限於避免對來曆唆使功能的侵害，需在個案中結合商標性使用與攪渾可能性要件的判定公道確定，以實現商標權人、消費者及其他經營者之間的利益均衡。」判決書中寫道。

　　終究，天津高院二審認定橡樹園不組成對倍和陽光涉案「碧蘿芷」註冊商標專用權的損害，判決撤消一審判決，駁回倍和陽光的訴訟要求。

　　知產專家：法院判決具有示範意義

　　彭湃新聞曾屢次關注商標搶注現象。相幹媒體報道顯示，最近幾年來，安耐曬、科顏氏、百利貓糧、水寶寶、哲庫林等大量海外品牌在進駐中國市場前被搶注商標，也考驗海外代購商家知產珍愛和若何避免侵權的意識。

　　法學博士、天津師範大學法學院傳授劉武朝說，「本案中，英文辭彙Pycnogenol最初的含義系指從法國沿海松樹皮中提取的一種天然物資，跟著國內多將Pycnogenol翻譯為『碧蘿芷』，現實上中文辭彙『碧蘿芷』已具有了兩種寄義。第一寄義系原告之商標，用於指代特定商品的來曆；第二寄義則是指一種具有保健功能的法國松樹皮提取物的名稱，相幹公眾對此已形成較為穩定的認知。」劉武朝說，這種名稱的雙重含義情形，使註冊商標的明顯性退化，導致其護衛規模或庇護強度削弱。

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　　劉武朝認為，該案的判決結論對從事海外代購業務的經營者具有較強的示範意義。但經營者仍然應注意審查其海外代購商品上的商標或其他標識、或者其翻譯后的中文標識是否與國內商標權人註冊的商標存在相同或近似，「要注意合理避讓，以免引發國內商標註冊人投訴或提起訴訟」。

　　來源：21世紀經濟報導

　　原標題：巨頭英特爾進化：如何推進AI新賽道？

　　全力轉向以數據為中間的英特爾，正在加速人工智慧的落地。通過AI、5G、智能邊緣的融合，英特爾進入到B端的行業應用當中，業務覆蓋了智慧城市、工業互聯網、智慧醫療、自動駕駛等多個領域。

　　近日，英特爾推出了一系列的AI軟硬體產品，包括集成AI加速的英特爾第三代至強可擴展處理器、英特爾首個人工智慧優化FPGA Stratix 10 NX等；同時，子公司Mobileye宣布與日本和東南亞地區最大的交通運營商之一WILLER達成計謀合作，兩邊將在日本及東南亞市場推出主動駕駛計程車（Robotaxi）服務。

　　毫無疑問，人工聰明將加速進入工作與糊口傍邊。本年以來，新冠肺炎疫情成為全球面對的共同挑戰。「危」中有「機」，從醫療救助和生命科學第一線，到經濟和社會的有序運轉，再到公共服務、政策制定等各方面，以人工智慧為代表的智能科技施展愈發主要的感化。

　　老牌的英特爾在新的轉型中，四面出擊，從收購AI企業到深入AI應用，從頭建樹AI生態。當然，英特爾也將直面英偉達、賽靈思、以及一眾科技巨頭的競爭。

　　建AI生態：從XPU到量子計算

　　從PC賽道拓展至數據賽道的過程中，英特爾重新梳理了六大技術核心能力，來應對智能化業務。英特爾將六大技術支柱（製程和封裝、XPU架構、內存和存儲、互連、安全、軟體）作為引擎，並把人工智慧融入，以CPU+GPU+FPGA+ASIC的全面產品布局，軟硬結合實現從雲到端的智能部署。

　　在此基礎上，英特爾強調的是自身的雲、邊、端全棧優勢和「XPU」的能力。在人工智慧的賽場上，「全棧」也成為了英特爾、華為等大公司的著力點，大家的野心都很大。

　　英特爾中國研究院院長宋繼強告訴21世紀經濟報導記者：「X代表了很多種處理架構，因為新的市場機會帶來的數據種類非常不同，感測器的種類紛歧樣、數據取得路子也不一樣，這致使了這些數據一定不成以用同一種架構，比如用CPU或CPU+GPU行止理，必然要用異構的體例。」

　　固然英特爾生產的是通用晶元，可是經由過程異構的擺列組合，可以實現定製化需求。宋繼強就介紹道，比如英特爾旗下Movidius專門做AI矩陣運算，Habana Labs專門做矩陣運算的加快，還有FPGA的靈活的架構做稀疏數據處置懲罰的加速，再前沿還有神經擬態計較、量子計算，「經由過程量子較量爭論怎麼樣去供應更高等級高并行度計算能力支持，它對AI也是會有很強的加快感化，英特爾也在做這一方面的研發。」

　　談及全棧，宋繼強暗示：「AI公司良多又做演算法、做框架，乃至有些做硬體方面的一些定製的優化，有些是有硬體專門的加快器。而英特爾的特點是不只是全棧，既有上面的框架支持，也有底層的機能庫。我們對於AI加快的硬體種類非常多，不但具有獨一一個可以或許在CPU傍邊植入專門AI加快的DL Boost技術，同時在GPU，FPGA，在專用的ASIC方面都有晶元硬體去支持等等。」

　　集邦諮詢闡明師姚嘉洋向21世紀經濟報道記者剖析道：「在數據中心或是雲營業上，Intel的處置懲罰器營業不會輕易受到動搖，這在Intel的DCG（數據中心業務）營收表現上可以看出眉目。但在AI運算加快晶元上，Intel依然會晤臨如GPU、FPGA業者（如NVIDIA與XILINX）的強力競爭，在這方面，Intel能否有辦法保持本身的AI運算加快晶元的競爭優勢，還需要看後續的情形。

　　AI平台期：「弱AI不弱，強AI不強」

　　目前，英特爾已在多個行業範疇進行AI利用測驗考試。比如，英特爾與南京經濟技術開發區和多家生態合作火伴打造的南京「未來科技智慧中間」，經由過程共建5G+聰明園區，培養立異生態；在工業互聯網範疇，英特爾大連工場需要實時、準確地對晶圓進行檢測，從而包管產品的良率，通過基於英特爾的人工聰明軟硬體技術，與純人工檢測方式比擬，檢測效率提拔了100倍。此外，英特爾的晶元也運用到口岸與船舶、機場、鐵路與車輛、車隊管理、道路根蒂根基舉措措施等範疇中。

　　可是在AI落地過程當中，還存在很多的問題，英特爾中國區物聯網事業部首席手藝官兼首席工程師張宇告知21世紀經濟報道記者：「在垂直行業包括像零售行業、工業製造，還有智能交通、醫療等等，我們看到各個行業所面臨的問題不一樣，它需要用人工智慧不同的演算法去解決特定的問題，也就是各個行業碎片化很是的較著。這就要求我們在開辟人工聰明的時刻，需要針對分歧的行業有定製化的開發，這就增添了人工聰明利用開辟的一些本錢，若何下降本錢是我們此刻看到的各個行業面臨的一個主要問題。

　　別的一個落地的難點是在於數據，今朝我們具有比力多的數據常常都是基於像人、物在交通領域搜集到的數據，像Imagenet上，我們採集到快要四千多萬張人和物的一些照片。可是在一些特定的行業，採集或者處置的數據常常是定製化的。這就是要求我們在一個有限數據集的環境下，可以或許快速生成一些新的合用於某些特定範疇、特定運用的一些新的模子。」

　　總結來看，若何在利用AI功能時降低成本，同時用少許數據模子來得到訓練成效，是實踐中的困難。解決這些問題，需要AI技術應用的升級。

　　從AI的整體成長來看，在宋繼強認為，從深度進修成長的曲線來看，現在確實進入了平台期。這意味著AI也隨之進入平台期。

　　宋繼強解析道：「人工聰明在弱人工聰明這個範疇是不弱的，當你把人工聰明應用領域收窄，可以找到方式把這件工作做好。但是如果想讓它做到通用，就是學界或是產業界每每認為的能人工聰明，這一能力是不強的，因為它的跨範疇遷徙能力還沒有那麼強，而且去對抗一些數據的攻擊也沒有那麼強。在整個學術界或產業界此刻的成長趨勢來看，人工智慧正在由2.0階段向3.0階段遷移，2.0階段是基於數據驅動的，經由過程大量可標註的數據訓練出深度學習的模子，來匡助我們完成一些具體領域的使命。」

　　在他看來，往3.0遷徙，要把人工智慧成長的更為全面，第一它要能夠可以註釋，第二要晉升人工聰明操縱少許數據延續進修的能力。

　　（作者：倪雨晴 編纂：張偉賢）